Contexto

Cunhas de fricção são componentes pequenos, mas decisivos: estabilizam o vagão, absorvem impacto e controlam oscilação lateral. Quando estão fora de medida, podem gerar vibração excessiva, desgaste acelerado e instabilidade — com risco real à segurança operacional.

Desafio

Antes do Cunha Vision, a inspeção era:

• com o trem parado, afetando o fluxo operacional;
• manual e lenta, com medição uma a uma com régua;
• exposta a condições climáticas e riscos de campo;
• registrada em papel, com perda de informação e baixa rastreabilidade.

O problema não era apenas “medir”. Era medir de forma padronizada, sem variação entre turnos e sem subjetividade — e transformar isso em decisão de manutenção.

Solução Presoft

A Presoft implementou o Cunha Vision, inspeção por vídeo com analítica e IA para:

• detectar automaticamente a cunha;
• fazer medição milimétrica de folgas;
• identificar desgaste e deformações;
• gerar alertas preventivos em segundos.

O sistema opera com o trem em movimento (sem parar a operação) e integra as medições ao sistema do cliente, gerando relatórios e histórico contínuo, incluindo evidência visual por cunha/vagão.

O que mudou depois

• Medição automática sem parada operacional (ganho direto de produtividade).
• Rastreabilidade das medições: histórico e evidência por vagão/cunha.
• Maior assertividade e padronização: menos subjetividade e variação entre turnos.
• Manutenção mais previsível: decisões baseadas em dados e prevenção antecipada de falhas, reduzindo paradas não programadas e desgaste associado.

O que o cliente passou a decidir melhor (a parte que vende)

Com dados + evidência visual + integração, o cliente passou a decidir melhor:

• quais vagões priorizar para intervenção (por não conformidade real);
• quando agir (preventivo vs corretivo, com histórico);
• alocação de janela e equipe (menos surpresa, mais planejamento);

padronização e auditoria do processo (rastreável e comparável ao longo do tempo).